Нейросеть попыталась нарисовать обнажённых людей, но в какой-то момент что-то пошло не так

Робби Баррат — 18-летний исследователь из лаборатории Стэнфордского университета — попытался научить искусственный интеллект рисовать портреты обнажённых людей на примере классических художественных полотен. Но результат получился совсем не таким, на какой рассчитывал учёный. Дело в том, что GAN (генеративно-состязательная сеть) состоит из двух нейросетей: сеть G генерирует образцы, а сеть D старается отличить правильные образцы от неправильных. Получается, что сети имеют ровно противоположные задачи. Как прокомментировал Робби Баррат, сеть G придумывае картины, которые должны обмануть сеть D, которая в свою очередь пытается отличить картины от подделок. Также он отметил, что чем дольше GAN тренируется, тем более реалистичными получаются картины.

Вот некоторые изображения, с которыми работал Робби Баррат

Обычно сеть рисует какие-то сгустки тел с хаотично расположенными конечностями

«Выглядит действительно сюрреалистично», — говорит Робби

Что интересно, GAN всегда рисует головы людей в жёлтых и фиолетовых тонах

Почему так происходит, учёный объяснить не может

Но признаётся, что результат ему нравится

Тем не менее в этих странных изображениях спокойно распознаются человеческие силуэты

GAN попытался изобразить женщин в двух разных позах

Кажется, второй рисунок удался ему лучше

Вот ещё несколько портретов, где люди изображены стоя

Здесь можно рассмотреть руки и часть черепа

А здесь идёт акцент на ноги

Возможно, этот персонаж решил присесть

На следующей серии работ GAN почему-то сменил цветовую палитру

Она стала гораздо «горячее»

Этот парень выглядит немного удивлённым

А вот как это выглядит в динамике

Dreaming about the latent space of flesh 💭🥩 pic.twitter.com/xWCS5Op5ls

— Robbie Barrat (@DrBeef_) 1 апреля 2018 г.